工信部等十一部门联合印发《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》，通知里对新型基础设施、智算中心等9个名词作了名词解释。

  名词解释：新型信息基础设施最重要的包含5G网络、光纤宽带网络、骨干网络、国际通信网络、卫星互联网等网络基础设施，数据中心、通用算力中心、智能计算中心、超算中心等算力基础设施，人工智能、区块链、量子计算等新技术设施。随着新通用技术的产生和推广应用，新型信息基础设施形态会更为丰富多样。

  数字菁英解读：新型信息基础设施是推动数字化的经济发展和社会数字化转型的关键支撑。

  一、网络基础设施。5G 网络具有高速率、低时延、大连接的特点，能够很好的满足高清视频、虚拟现实、增强现实、智能驾驶等新兴应用的需求。光纤宽带网络为家庭和公司可以提供高速稳定的互联网接入，是实现数字化生活和办公的基础。骨干网络则承担着大量数据的传输和交换任务，确保信息在不一样的地区之间的高效流通。国际通信网络连接着各个国家和地区，促进了全世界内的信息交流和贸易往来。卫星互联网能够覆盖偏远地区和海洋等传统网络难以到达的地方，为全球用户更好的提供无缝的网络连接。

  二、算力基础设施。数据中心是存储和处理大量数据的场所，为各类数字化应用提供数据存储和计算服务。通用算力中心提供通用的计算能力，可满足一般企业和个人的计算需求。智能计算中心则专注于人工智能等特定领域的计算任务，具备强大的并行计算和深度学习能力。超算中心拥有超强的计算能力，可用于科学研究、工程模拟等高端计算领域。

  三、新技术设施。人工智能技术在图像识别、语音处理、自然语言理解等方面取得了重大突破，为智能化应用提供了核心技术上的支持。区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点，在金融、供应链管理、知识产权保护等领域具有广阔的应用前景。量子计算则具有强大的计算能力，有望在密码破解、药物研发、材料科学等领域带来革命性的变化。

  随着新通用技术的不断产生和推广应用，新型信息基础设施的形态将更为丰富多样。未来，我们大家可以期待更多创新的网络技术、算力技术和新兴技术的出现，为数字化的经济的发展和社会的进步注入新的动力。

  名词解释：智算中心，即AI计算中心，是基于AI理论，采用AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据服务和算法服务的一类算力基础设施。

  一、强大的算力服务。智算中心提供的算力服务是支撑AI应用的关键。它能快速处理大规模的数据，进行复杂的模型训练和推理。无论是图像识别、语音处理还是自然语言理解等人工智能任务，都需要强大的算力支持。智算中心的高性能计算设备和先进的计算架构，能够很好的满足不同规模和复杂度的人工智能应用需求，为企业和科研机构提供高效的计算资源。

  二、丰富的数据服务。数据是人工智能发展的基础，智算中心提供丰富的数据服务。它可以存储和管理大量的结构化和非结构化数据，为人工智能算法提供充足的训练数据。同时，智算中心还可以对数据进行清洗、标注和预处理，提高数据的质量和可用性。通过数据服务，人工智能应用能够更好地利用数据资源，提升模型的准确性和性能。

  三、专业的算法服务。智算中心不仅提供算力和数据服务，还提供专业的算法服务。它拥有一支由算法工程师和数据科学家组成的专业团队，能够为用户提供定制化的算法解决方案。这些算法涵盖了机器学习、深度学习、强化学习等多个领域，可以满足多种应用场景的需求。此外，智算中心还会不断跟踪和研究最新的算法技术，为用户提供最先进的算法服务。

  作为一类重要的算力基础设施，智算中心将在人工智能的发展中扮演着越来越重要的角色。它将为各个行业的智能化转型提供有力支持，推动数字经济的快速发展。

  名词解释：超算中心，即超算数据中心，是基于超级计算机或者是大规模的计算集群的数据中心，能够提供大规模计算、存储和网络服务等功能，广泛应用于航天、国防、石油勘探、气候建模和基因组测序等应用场景。

  一、强大的计算能力。超算中心以超级计算机或大规模计算集群为核心，具备令人惊叹的计算能力。它能够在极短的时间内处理海量的数据和复杂的计算任务。无论是进行高精度的数值模拟、大规模的数据分析，还是进行复杂的科学计算，超算中心都能游刃有余。这种强大的计算能力为众多领域的科研和工程应用提供了坚实的基础。

  二、高效的存储功能。超算中心不仅拥有强大的计算能力，还具备高效的存储功能。它可以存储大量的数据，包括科研数据、工程数据、商业数据等。这些数据可以随时被调用和处理，为各种应用提供了便利。同时，超算中心的存储系统通常具有高可靠性和高可用性，能够确保数据的安全和稳定。

  三、完善的网络服务。超算中心提供完善的网络服务，能够实现高速的数据传输和通信。它与其他科研机构、企业和政府部门等建立了高速的网络连接，使得数据可以在不同的地点之间快速传输和共享。这种高效的网络服务为跨地区、跨机构的合作提供了有力支持。

  四、广泛的应用场景。超算中心在航天、国防、石油勘探、气候建模和基因组测序等众多领域都有着广泛的应用。在航天领域，超算中心可以用于卫星轨道计算、飞行器设计和模拟等;在国防领域，它可以用于军事模拟、武器设计和情报分析等;在石油勘探领域，超算中心可以进行地震数据处理和油藏模拟等;在气候建模领域，它可以用于预测气候变化和制定应对策略;在基因组测序领域，超算中心可以加速基因数据分析和解读。

  超算中心作为一种重要的数据中心，以其强大的计算能力、高效的存储功能、完善的网络服务和广泛的应用场景，为推动科技进步和社会发展发挥着重要的作用。

  名词解释：边缘数据中心是一种新型的数据中心形式，位于网络边缘，介于用户端和集中式云数据中心之间，旨在减少数据传输距离和时间，提高数据处理速度和效率，具有规模小、部署位置灵活、计算和存储能力本地化等特点。

  一、缩短数据传输距离与时间。边缘数据中心靠近用户端，极大地减少了数据传输的距离。这意味着数据无需长途跋涉到达集中式云数据中心，从而显著降低了传输时间。对于实时性要求极高的应用，如智能交通、工业自动化控制等，毫秒级的响应时间至关重要。边缘数据中心能够在最短的时间内处理和响应数据，确保系统的高效运行。

  二、提高数据处理速度和效率。由于距离用户更近，边缘数据中心可以更快地获取数据并进行处理。它能够在本地进行初步的数据筛选、分析和处理，只将关键信息传输到集中式云数据中心进行进一步处理。这样不仅减轻了网络带宽的压力，还提高了整体的数据处理效率。对于大规模数据处理和复杂计算任务，边缘数据中心可以与集中式云数据中心协同工作，实现更高效的计算资源分配。

  三、规模小且部署位置灵活。边缘数据中心通常规模较小，这使得它们可以更灵活地部署在各种不同的位置。可以部署在城市的各个角落、工业园区、偏远地区等，以满足不同用户群体的需求。例如，在智能城市建设中，边缘数据中心可以部署在路灯杆、公交站等地方，为城市的智能化管理提供支持。在工业领域，边缘数据中心可以部署在工厂内部，实现对生产设备的实时监控和控制。

  四、计算和存储能力本地化。边缘数据中心具备一定的计算和存储能力，可以在本地存储和处理关键数据。这对于数据安全性和隐私保护至关重要。一些敏感数据可以在本地进行处理，避免了将数据传输到集中式云数据中心可能带来的安全风险。同时，本地化的计算和存储能力也提高了系统的可靠性和稳定性，即使在网络中断的情况下，边缘数据中心也能继续为用户提供服务。

  边缘数据中心作为一种新型的数据中心形式，以其独特的优势在各个领域展现出巨大的潜力。它将为未来的数字化生活和工业发展提供更高效、更可靠的数据处理解决方案。

  名词解释：新技术基础设施是基于新技术形成的基础设施形态的统称，现阶段包括人工智能、区块链、量子信息等设施。

  数字菁英解读：新技术基础设施为当今社会的发展带来了前所未有的机遇和变革。

  一、人工智能基础设施。人工智能基础设施为各类AI应用提供了强大的支撑。它包括高性能的计算设备、丰富的数据资源以及先进的算法框架。通过大规模的计算能力，人工智能可以快速处理海量数据，进行复杂的模型训练和推理。数据资源则为AI算法提供了学习和优化的素材，确保模型的准确性和泛化能力。同时，先进的算法框架不断推陈出新，提高了人工智能的开发效率和应用效果。人工智能基础设施广泛应用于图像识别、语音处理、自然语言理解、智能推荐等领域，为人们的生活和工作带来了极大的便利。

  二、区块链基础设施。区块链基础设施以其去中心化、不可篡改、可追溯等特性，为数据的安全存储和可信交易提供了保障。它由分布式节点网络、共识机制、加密算法等组成。分布式节点网络确保了数据的冗余存储和高可用性，即使部分节点出现故障，系统也能正常运行。共识机制保证了节点之间的一致性，防止恶意节点篡改数据。加密算法则保障了数据的安全性和隐私性。区块链基础设施在金融、供应链管理、知识产权保护等领域具有广阔的应用前景，能够提高交易的透明度和效率，降低信任成本。

  三、量子信息基础设施。量子信息基础设施代表着未来信息技术的发展方向。它包括量子计算、量子通信和量子精密测量等领域。量子计算具有超强的计算能力，能够在短时间内解决传统计算机难以处理的复杂问题，如密码破解、药物研发、材料科学等。量子通信利用量子态的特性，实现了无条件安全的通信，为信息安全提供了终极保障。量子精密测量则可以实现更高精度的测量和传感，在导航、地质勘探、生物医学等领域具有重要应用价值。

  新技术基础设施的不断发展和完善，将为社会的进步和经济的发展注入新的动力。我们应积极推动新技术基础设施的建设和应用，以更好地迎接数字化、智能化时代的挑战和机遇。

  名词解释：人工智能基础设施是人工智能技术推广普及过程中形成的一类新型基础设施，包括支持开发的AI算法框架、面向应用的人工智能算法平台和公共服务平台、用于算法模型训练的公共数据集等形态。

  数字菁英解读：人工智能基础设施在推动人工智能技术发展和应用方面起着至关重要的作用。

  一、人工智能算法框架。人工智能算法框架为开发者提供了强大的工具和平台，加速了人工智能算法的开发和创新。这些框架通常具有高效的计算能力、丰富的算法库和灵活的编程接口，使得开发者能够快速构建和训练各种人工智能模型。例如，TensorFlow 和 PyTorch 等流行的算法框架，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，极大地提高了开发效率。

  二、人工智能算法平台和公共服务平台。面向应用的人工智能算法平台和公共服务平台为企业和用户提供了便捷的人工智能解决方案。这些平台整合了各种人工智能算法和模型，提供了一站式的服务，包括数据处理、模型训练、部署和优化等。用户可以根据自己的需求选择合适的平台，快速实现AI应用的落地。同时，公共服务平台还可以促进人工智能技术的普及和推广，提高社会的智能化水平。

  三、公共数据集。用于算法模型训练的公共数据集是人工智能基础设施的重要组成部分。这些数据集包含了大量的标注数据，为人工智能算法的训练提供了丰富的素材。公共数据集的开放和共享，可以促进人工智能技术的发展和创新，避免重复劳动和数据孤岛。同时，公共数据集的质量和多样性也直接影响着人工智能算法的性能和泛化能力。

  人工智能基础设施的不断完善和发展，将为人工智能技术的推广普及和应用创新提供坚实的支撑。我们应积极推动人工智能基础设施的建设和应用，共同打造更加智能、高效、便捷的未来社会。

  名词解释：区块链基础设施是区块链技术和理念工程实践的具体形态，包括支持开发的区块链开源底层技术平台、由公共链网、跨链系统组成的网络服务设施、面向区域或行业应用的区块链公共服务平台等形态。

  一、区块链开源底层技术平台。区块链开源底层技术平台为开发者提供了强大的工具和基础架构，促进了区块链技术的创新和发展。这些平台通常具有高度的安全性、可扩展性和灵活性，允许开发者构建各种类型的区块链应用。通过开源的方式，开发者可以共同参与平台的改进和完善，推动区块链技术的不断进步。

  二、网络服务设施。公共链网：公共链网是区块链基础设施的重要组成部分，它为用户更好的提供了一个开放、透明、去中心化的网络环境。在公共链网上，任何人都可以参与交易和验证，确保了数据的安全性和可信度。公共链网的出现，为区块链技术的广泛应用奠定了基础。

  跨链系统：跨链系统解决了不同区块链之间的互操作性问题，使得不同的区块链可以相互通信和交换价值。跨链系统的出现，打破了区块链之间的孤岛效应，促进了区块链生态的协同发展。

  三、区块链公共服务平台。面向区域或行业应用的区块链公共服务平台为特定领域的用户提供了定制化的区块链解决方案。这些平台通常结合了行业特点和需求，提供了丰富的功能和服务，如供应链管理、金融服务、政务服务等。区块链公共服务平台的出现，为行业的数字化转型和创新发展提供了新的动力。

  区块链基础设施的不断完善和发展，将为区块链技术的广泛应用和数字经济的繁荣发展提供坚实的支撑。

  名词解释：量子计算云平台是一种在线提供量子计算资源和工具的云计算平台，用户能够便捷的利用量子计算进行计算任务。

  一、便捷性与普及性提升。量子计算云平台为用户提供了便捷的访问途径，无需用户自行搭建复杂的量子计算硬件环境。这使得更多的科研机构、企业和个人能够接触到量子计算资源，极大地促进了量子计算技术的普及。无论是专业的量子物理学家还是对量子计算感兴趣的初学者，都可以通过云平台轻松开展计算任务，从而加速了量子计算技术在各个领域的应用探索。

  二、计算资源不断丰富。随着量子计算技术的不断发展，量子计算云平台的计算资源也在持续丰富。平台提供商不断投入研发，提升量子比特的数量和质量，提高量子计算的稳定性和可靠性。同时，平台还会不断优化算法和软件工具，为用户提供更高效、更强大的计算能力。例如，一些云平台已经开始提供针对特定问题的优化算法，如优化组合优化问题、量子化学模拟等，以满足多种用户的需求。

  三、与传统计算融合。量子计算云平台并非孤立存在，而是逐渐与传统计算平台融合。在实际应用中，量子计算和传统计算往往需要结合使用，以充分发挥各自的优势。云平台可以提供接口和工具，方便用户将量子计算与传统计算进行无缝集成。例如，在某些复杂的计算任务中，可以先使用传统计算进行预处理，然后再利用量子计算进行关键部分的计算，最后再由传统计算进行结果的后处理和分析。

  四、安全性与可靠性增强。由于量子计算对传统密码体系构成了潜在威胁，量子计算云平台也在不断加强安全性方面的建设。平台提供商采用先进的加密技术和安全协议，确保用户数据的安全和隐私。同时，平台还会进行严格的安全审计和监控，及时发现和解决安全漏洞。此外，为了提高可靠性，云平台会采用冗余备份和容错机制，确保在硬件故障或网络中断等情况下，用户的计算任务能够继续进行。

  五、行业应用拓展。量子计算云平台的发展将推动量子计算在各个行业的应用拓展。目前，量子计算已经在化学、金融、物流、人工智能等领域展现出巨大的潜力。随着云平台的不断完善和普及，更多的行业将开始尝试利用量子计算解决实际问题。例如，在药物研发领域，量子计算可以加速分子模拟和药物设计;在金融领域，量子计算可以优化投资组合和风险评估;在物流领域，量子计算可以提高路径规划和调度效率。

  量子计算云平台作为量子计算技术走向实际应用的重要桥梁，其发展趋势将对未来科技和经济的发展产生深远影响。

  名词解释：新型互联网交换中心是实现网络之间流量集中交换的国家级信息基础设施，是互联网网络架构的关键环节。

  一、流量集中交换的核心枢纽。作为实现网络之间流量集中交换的国家级信息基础设施，新型互联网交换中心扮演着核心枢纽的角色。它能够高效地汇聚来自不同网络的流量，进行快速的交换和分发。这极大地减少了数据传输的路径长度和时延，提高了网络的整体性能和效率。无论是企业间的数据传输、云计算服务的提供，还是消费者的在线娱乐和购物，都能从这种高效的流量交换中受益。

  二、优化网络架构的关键环节。在互联网网络架构中，新型互联网交换中心是关键环节。它打破了传统网络架构中不同网络之间的壁垒，促进了网络的互联互通。通过集中交换流量，它可以实现不同网络运营商之间的资源共享和协同发展，避免了重复建设和资源浪费。同时，它还可以为新兴的网络服务和应用提供更好的支持，推动互联网行业的创新和发展。

  三、促进产业发展的重要动力。新型互联网交换中心的建设和发展，对整个互联网产业具有重要的推动作用。它可以吸引更多的互联网企业和创新项目落地，促进产业集聚和协同发展。同时，它还可以提高国家在互联网领域的竞争力和影响力，为数字化的经济的发展提供坚实的基础。

  新型互联网交换中心作为国家级信息基础设施，在流量集中交换和优化网络架构方面发挥着关键作用，是推动互联网产业发展和数字经济繁荣的重要动力。

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