随着大数据云计算、物联网和人工智能等技术的广泛应用，数字化及数智化转型成为保险行业新的风向标，也为IT基础设施建设注入了新的活力。现代化的IT基础设施必须迅速完成自身的转型建设，一方面为大数据、人工智能等技术和业务提供底层支撑；另一方面大数据、人工智能等技术的创新，也能更好的促进IT基础设施自身的发展，为企业的数字化转型奠定基石。

  互联网技术快速的提升，人工智能从崭露头角到峥嵘发展，为保险行业带来了翻天覆地的变化。网络技术的进步促进了共享经济的兴起和“社区”概念的推广，加快了人们的生活节奏，也为保险行业的数字化转型打下了坚实的基础。大数据、云计算、物联网和人工智能等技术的广泛应用，为保险企业指明了数字化转型的新方向——智能化，如智能客服机器人、大数据智能风控、闪赔服务、基于大数据和物联网的车险定价和理赔查勘，以及与医疗、出行等领域合作构建的保险生态圈等，数智化转型使人们的生活愈发便捷，为企业创造了更多价值，极大提升了企业对数据的分析和应用能力，同时也增加了数据规模，为底层基础设施的支撑能力带来了新的挑战。因此，现代化的IT基础设施必须迅速完成自身的转型建设，一方面为大数据、人工智能等技术和业务提供底层支撑；另一方面大数据、人工智能等技术的创新，也能更好的促进IT基础设施自身的发展，为企业的数字化转型奠定基石。

  阳光保险作为一个大型保险集团，积极布局数字化发展，从战略高度在不同时期提出“科技赋能”、“科技引领”、“数智科技”的核心理念，推动数字化转型发展。阳光保险的基础设施团队，在保障公司业务稳定的同时，积极寻求发展，不断引入新架构、新技术、新产品，搭建了新新一代的新型数字底座（如图1所示），为公司的数智化转型保驾护航。

  数字化企业的业务需求可能会随时发生明显的变化，因此数据中心一定要具有灵活可扩展的架构。阳光云平台，积极应用虚拟化技术和云计算解决方案，搭建公有云、私有云、容器云（云杉管理平台）、信创云等多场景云服务，可以依据需要动态调整资源，实现按需扩展或缩减，从而更好地适应市场变化和业务发展。

  云杉容器云管理平台（如图2所示）是自研平台项目，可以纳管多个容器集群和项目，并提供多样化的容器运维能力，为业务人员提供一站式的容器资源管理服务；平成了信创系统（统信UOS）和信创数据库（OceanBase）的适配工作，实现了全栈信创化部署。集群管理部分使用API对接方式纳管，基于API来管理功能的二次开发，管理操作不可能影响容器云自身正常运行，实现故障隔离；项目资源管理部分，对接单位现在有配置库、审批平台、交付平台、认证平台等系统，打通容器资源自动化部署完整流程，并采用普通操作直接执行重点操作流程审批的模式，在保证生产环境安全稳定的同时，提高资源部署的敏捷性，帮助业务人员实现快速迭代；运维能力部分，集成了多种主流开源工具，并根据使用情况做了二次开发和优化；监控部分，在Pod、工作负载监控基础上，增加了项目级别的监控功能，帮助业务更好的了解整体使用情况；日志部分在前端展示上也做了优化，提高日志展示和查询效率，提升用户使用体验。

  数字化企业通常面临庞大而复杂的数据集，需要强大的计算能力来处理和分析这一些数据。阳光保险聚焦人工智能大模型的算力支撑，迅速上线CDH、GPU等大数据存储和处理设备，搭建了自己的大数据中台（如图3所示）。流批一体的实时计算能力、湖仓一体的统一数据管理能力及自助式数据可视化配置能力等多种中台能力的建设，使得公司可以有明显效果地地收集、存储和分析数据，为实现业务层面的数智化转型提供了保障。

  自研的大数据底座及研发套件是支持阳光大规模数据处理和分析的基础架构。通过统一运维与技术上的支持，事实上做到了技术栈统一，避免了组件不兼容的风险，确保了生产环境的稳定性，增强团队间技术经验共享，降低技术上的支持与运维成本。该项目获得了2022金融业数字化转型突出贡献奖、CIFS中国数智金融 2022年度大数据产品创新奖、2023鑫智奖第四届中小金融机构数智化转型优秀案例等殊荣，并提交了“一种基于线上任务执行脚本分析的大数据开发IDE代码提示方法”等三项国家专利。

  保险公司需要处理大量敏感信息，因此数据中心一定要采用严格的安全措施，确保数据的保密性、完整性和可用性。同时，符合法规和行业标准，确保数据处理的合规性，防范潜在的法律风险。数字化转型使得保险企业的信息资产和业务面临更多的网络和安全威胁。

  阳光保险基于监管合规、稳定可靠、成本优化的指导思想，积极应用软件定义网络等技术，构建新一代安全网络，实现不同主体（分支附属机构）的网络安全隔离，提升网络健壮性和服务能力。一是进行容器SDN试验网的搭建，实现弹性可伸缩能力，为科技阳光架设好网络通信的“高速公路”，未来更好的支持大模型落地；二是落地“零信任”内网接入的横向及纵向的安全接入管控，满足监管终端入网管控要求。

  保证系统的稳定性和可靠性是基础设施团队的首要目标，监控是实现此目标不可或缺的手段之一。阳光保险通过自研、应用开源监控软件、投产商业软件等方式，建立起全方位、全链路的监控体系（见图4）。

  在整个链条中，业务系统的健康度测评、告警降噪、故障自愈、故障预测、日志智能化分析等场景的应用，也是数字化转型中的重要试验点。

  以告警降噪为例，基础设施各条线监控点位数量庞大，日常产生的告警数据也是一个天文数字，如何从庞大的告警中抽取有效告警，是重点研究方向之一。阳光保险自研的告警过滤平台系统，应用多种降噪方案，不断的提高告警的精准度。

  通常情况下，监控工具对某一类监控指标的告警阈值设置都是固定的，不可避免的产生很多无效告警。告警过滤平台系统收拢所有监控告警信息，并对不同告警源的告警制定不同的解析规则，对不同告警指标设置个性化告警阈值，实现精准告警第一步。

  为了更及时的发现告警信息，监控工具对监控对象的监控行为定期轮询，导致了重复告警的产生。告警过滤平台系统建立针对不一样级别的告警信息和不同的聚合规则，在保证告警不丢失的前提下，减少重复告警的终端投递频率。

  对相同类型和相关的告警进行合并和摘要,将多个相似的告警合并成一个摘要告警，提供更清晰和简洁的告警信息，避免重复告警的干扰。如同一个数据源不可用造成的多个数据源告警的合并和摘要。

  将告警与系统的拓扑结构、依赖关系、性能指标等数据来进行关联，通过一系列分析关联数据的关系，判断告警的原因和影响区域，识别同一告警并进行聚合，达到精准告警的目的。

  以上办法能够结合使用，确保降噪结果的有效性与可靠性。同时，数智化技术的发展也有助于提升告警降噪效果。通过训练机器学习模型，如决策树（Decision Trees）、随机森林（Random Forest）、支持向量机（SVM ，Support Vector Machines）等，可以对不一样的告警进行分类和识别。必须要格外注意的是，此方法需要大数据技术人员的强力支持，并且需要大量的有效告警数据和无效告警数据作为训练样本，且模型的性能和准确度也有必要进行评估和验证，投入成本和周期较大。

  总体而言，一方面，IT基础设施建设的最大的目的是为数智化技术和业务提供底层支撑，是保险企业数字化进程的第一步，且是未来发展的一个重要方向。如GPU算力池的持续深耕，发展趋势包括：一是将全部推理GPU整合为一个开源资源池，代替企业版GPU，以达到降本增效的目的；二是研究GPU虚拟化按算力和显存隔离，RDMA网络与GPU pod网络资源隔离，确保应用互不影响，为今后的推理训练资源融合奠定基础；三是进一步研究提升存储速度，进而提升分布式训练的性能上限；四是调研大集群组网方案，为更大规模集群做好技术储备。

  另一方面，数智化技术发展到一定阶段，也能更好的促进基础设施的发展。以国际电信联盟（ITU）于2023年12月正式对外发布的智能运维（AIOps）标准：ITU-T Y.3550 Cloud computing - Requirements for AI based cloud service development and operation management以及央行发布的《金融数字化能力成熟度指引》为参考，不但可以持续积累运维数据（日志、监控信息、应用信息等），进而能够最终靠机器学习的方式“对运维数据来进行分析并辅助决策”展开深入的探索，期望在质量、成本、效率、安全四大类运维场景下，进行复杂问题的根因分析及故障诊断、故障预测、容量预测和智能变更等运维操作，以期实现降本增效及精细化管理，提升安全应变能力，增强企业核心竞争力，实现高质量发展。

  陈浩，阳光数智科技有限责任公司基础架构部负责人，硕士研究生，服务阳光保险近20年，深耕IT基础设施服务领域，在数据中心建设与管理、核心网络架构规划、混合云平台运维等方面，具有深厚的理论研究底蕴和丰富的管理实践经验。2016年起担任阳光保险集团基础架构部负责人，持续推进基础运营服务模式转型与降本增效，主导探索技术革新以及基础底座的扎实构建，助力并支撑集团数字化应用与发展。现任阳光数智科技有限责任公司基础架构部负责人。

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